藥品是人們用于防病治病、康復(fù)保健的特殊商品，國家對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)管不斷加強(qiáng)，制藥企業(yè)對(duì)藥品包裝的檢測也逐步由人工目檢轉(zhuǎn)向自動(dòng)化檢測，其中，基于機(jī)器視覺的藥品包裝檢測技術(shù)便成為了制藥企業(yè)的“寵兒”，不僅有效節(jié)省人力，更重要的是對(duì)藥品包裝，例如口服液玻璃瓶外觀缺陷檢測的檢測準(zhǔn)確率的提升以及對(duì)藥品的質(zhì)量控制有著重要意義。

在制藥生產(chǎn)的最后環(huán)節(jié)——包裝工序中，泡罩包裝設(shè)備會(huì)完成藥丸、膠囊的封裝和缺料漏料檢測。傳統(tǒng)的泡罩包裝設(shè)備無法檢測如表面裂紋、臟污、磨損、臟污以及褶皺等細(xì)微缺陷，但這些缺陷會(huì)導(dǎo)致藥品召回，使得制藥成本攀升。因此，制藥企業(yè)一般會(huì)引入傳統(tǒng)機(jī)器視覺方案來解決該問題，但復(fù)雜的工廠環(huán)境和繁多的產(chǎn)品種類成為影響傳統(tǒng)視覺方案部署和運(yùn)行的障礙。傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)部署周期長，需要耗費(fèi)較長的時(shí)間做參數(shù)調(diào)試；對(duì)環(huán)境變化敏感，系統(tǒng)穩(wěn)定性差，生產(chǎn)車間不同位置的燈光變化可能影響檢測的精確度；無法適應(yīng)柔性生產(chǎn)，一旦產(chǎn)線更換或藥丸形狀發(fā)生變化，便需要重新進(jìn)行參數(shù)調(diào)試；定制化系統(tǒng)解決方案費(fèi)用高昂，工廠智能化改造成本高。

而國辰機(jī)器人自主研發(fā)的缺陷視覺檢測系統(tǒng)則利用深度學(xué)習(xí)算法提高了方案的環(huán)境適應(yīng)性，同時(shí)降低了生產(chǎn)線更換產(chǎn)品時(shí)重新采集數(shù)據(jù)、調(diào)試和訓(xùn)練模型的工作負(fù)荷，能高效檢出口服液等玻璃瓶的缺損、表面裂紋、臟污，磨損、漏料以及褶皺等產(chǎn)品缺陷，提高了藥品生產(chǎn)效率和檢測的精準(zhǔn)度。該系統(tǒng)支持非侵入式部署，無需對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)線進(jìn)行大規(guī)模改造，節(jié)省智能化成本，可實(shí)現(xiàn)快速部署；規(guī)避了傳統(tǒng)算法的環(huán)境敏感問題，支持柔性制造，縮短部署周期，大大提升制藥企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      今天，包括制藥行業(yè)在內(nèi)，以智能制造為主導(dǎo)的工業(yè)革命4.0 正影響著各行各業(yè)，工業(yè)智能化將是驅(qū)動(dòng)未來工業(yè)體系的關(guān)鍵所在。從互聯(lián)到物聯(lián)再到智聯(lián)，數(shù)據(jù)的處理和分析逐漸向邊緣端下沉，邊緣計(jì)算能力正在成為產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素，面對(duì)全新的發(fā)展格局，國辰憑借硬件的算力優(yōu)勢和強(qiáng)大的生態(tài)體系，將充分發(fā)揮深度學(xué)習(xí)和人工智能的優(yōu)勢，為企業(yè)生產(chǎn)提供源源不斷的技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能快速調(diào)配，柔性高效制造，為工業(yè)領(lǐng)域乃至各行各業(yè)提供AI 解決方案，以更低的成本和更靈活的架構(gòu)，賦予企業(yè)智能化升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。