隨著人工智能系統(tǒng)進入到工業(yè)4.0發(fā)展以后，智能視覺檢測設備和人工智能深度學習也取得了進一步的突破，現(xiàn)在檢測技術可以解決以前檢測系統(tǒng)無法檢測到的問題，以前的檢測系統(tǒng)只有一些工具來捕捉產品的不良特征，人工智能系統(tǒng)具有自動學習功能，可以自動學習識別那些產品的不良特征，這大大提高了檢測的可行性。那么人工智能視覺檢測設備和傳統(tǒng)檢測方式相比有什么差異呢?下面國辰機器人為大家簡單介紹。

如果只是檢測的尺寸，普通檢測設備和智能視覺檢測設備沒有區(qū)別。 檢測產品的尺寸最簡單，因為檢測尺寸的特征捕獲點基本固定。

人工智能視覺檢測設備的優(yōu)勢是什么呢，主要應用在產品外觀上的檢測工作，產品的外觀缺陷往往是我們無法看到的問題，比如：產品產生不良缺陷的位置每次都不一樣，有些特征會非常細微這樣一個普通的檢測網(wǎng)絡設備靠工具抓取很難判斷。但是智能視覺檢測設備可以通過使用自主學習去智能判斷這些不良的特征，它知道哪里好和哪里不好。