打敗馬車的，一定不是更快的馬車，而是更快的交通工具，這是科技革命的必然結果。隨著技術的不斷更迭進步，機器視覺檢測相較于傳統(tǒng)人工檢測的優(yōu)勢越發(fā)明顯，以其精度高、處理速度快的特點彌補了人工檢測過程中存在的漏檢率高、易受主觀因素影響等缺點，極大程度地提高了生產效率和產品質量，也應用于越來越多的領域。

玻璃纖維布經高溫熔制、拉絲、絡紗、織布等工藝制作而成，其單絲的直徑為幾個微米到二十幾個微米，相當于一根頭發(fā)絲的1/20-1/5，每束纖維原絲都由數(shù)百根甚至上千根單絲組成，常用作復合材料中的增強材料，應用于墻體增強、外墻保溫、屋面防水等。

而在市場中，玻璃纖維布的質量直接決定了它的等級與價格，其表面瑕疵往往會導致布匹價格下降45%至60%，嚴重損耗著企業(yè)的經濟效益。因此，國辰機器人依托機器視覺及深度學習，針對瑕疵檢測推出了玻璃纖維布視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了玻璃纖維布表面瑕疵的自動實時性檢測，在準確率、效率、抗噪性、穩(wěn)定性等方面都有著突出的表現(xiàn)。

在該系統(tǒng)中，機器視覺無疑占據(jù)了“C位”，它主要由圖像采集部分與圖像處理部分組成。其中，工業(yè)相機與光源相互配合，通過不同角度及景深拍攝清晰的布匹圖像傳送至服務器，經由與正常圖像的差異對比，進而實現(xiàn)了布匹表面瑕疵的識別與分類。

例如，在國內玻纖行業(yè)某龍頭企業(yè)生產車間內，機器轟鳴，數(shù)十臺設備飛速運轉，面對生產設備快速的作業(yè)速度，人眼往往無法準確判斷，許多缺陷便成為了漏網(wǎng)之魚。國辰玻纖視覺檢測系統(tǒng)主要應用于驗布環(huán)節(jié)，可以與現(xiàn)場設備實現(xiàn)同步，依生產線速度不同改變掃描頻率，在保證實時性的同時也確保了所采集圖像的真實不變形，也為小散絲、起經毛、松經緯、破洞、蚊蟲、黑點、水漬等各類缺陷的準確檢出提供了保障。此外，采用深度學習等先進算法，通過缺陷模型的訓練，能夠識別出與訓練樣本類似又不完全相同的缺陷，這個實施過程不會隨著應用場景的改變而改變，也就意味著項目實施人員和設備維護人員的學習成本能夠大幅降低。

機器視覺技術發(fā)展至今，雖然不乏國外的先進設備，但國際形勢的日趨復雜化以及涉及的高進口成本、高運維成本，與企業(yè)降本增效的目標相悖，因此，擁有適合我們國內企業(yè)的視覺檢測系統(tǒng)有著重要的意義。國辰深刻理解這一行業(yè)最樸素的本質規(guī)律，并結合不同企業(yè)的實際情況，為其提供“對癥”的解決方案，加速視覺檢測系統(tǒng)的落地應用，也為企業(yè)帶來了量與質的同步提升。